Impara a progettare, gestire e ottimizzare database relazionali e non relazionali, dalle basi di SQL fino a MongoDB.
Format: On Demand 
Lingua Italiano 
Durata: 30 ore 
Crediti: 6 ECTS 
Un percorso pensato per chi vuole acquisire competenze solide nella gestione dei dati. Si parte dalla modellazione relazionale e da PostgreSQL per costruire query semplici e avanzate, fino a toccare transazioni e ottimizzazione. La seconda parte del corso apre al mondo NoSQL con MongoDB, per comprendere come gestire dati complessi e non strutturati in scenari reali.
Scopri cosa sono i database e perché sono fondamentali in ogni applicazione software.
Tipi di database: relazionali vs non relazionali
Struttura e architettura di un DBMS
Ruolo dei database nello sviluppo software
Impara a creare la struttura di una pagina web con HTML.
Tag principali e attributi
Testi, immagini, link e tabelle
Strutturare contenuti semantici
Impara a progettare basi di dati con un approccio relazionale.
Entità, attributi e relazioni
Schemi ER (Entity-Relationship)
Normalizzazione dei dati
Inizia a usare uno dei database più diffusi e potenti al mondo.
Installazione e configurazione di PostgreSQL
Struttura di tabelle e relazioni
Gestione utenti e permessi di base
Scrivi le tue prime query SQL per esplorare e manipolare i dati.
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtri e ordinamenti
Join tra tabelle
Approfondisci le potenzialità di SQL per analisi e gestione dei dati.
Subquery e viste
Funzioni di aggregazione
Query annidate e avanzate
Gestisci transazioni e migliora le performance delle query.
Concetti di transazione e ACID
Locking e concorrenza
Indici e ottimizzazione delle query
Entra nel mondo dei database NoSQL orientati ai documenti.
Caratteristiche principali di MongoDB
Documenti, collezioni e database
Differenze con i database relazionali
Progetta correttamente strutture dati per MongoDB.
Modelli embedded vs referenziati
Schema design per casi d’uso reali
Strategie di scalabilità
Sfrutta al massimo le funzionalità di ricerca e aggregazione.
Operatori di query
Aggregation framework
Analisi dei dati in tempo reale
Impara a rendere i database NoSQL più veloci ed efficienti.
Creazione di indici
Sharding e replica
Best practices per applicazioni scalabili
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